人工智能驱动的全栈营销平台Pixis获8500万美元融资

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Pixis是一家为品牌监控和组织其营销活动提供人工智能驱动平台的初创公司,今天宣布在C1轮融资中获Touring Capital牵头的8500万美元融资,投资方还包括Grupo Carso、General Atlantic、Celesta Capital和Chiratae Ventures。

此轮融资使Pixis总融资达到2.09亿美元,恰逢市场营销人员对人工智能提升内部广告效果潜力的兴趣日益浓厚之时。据Conference Board的最近一项调查,大多数市场营销人员报告已经将人工智能纳入日常工作流程,且大多数人预计人工智能采用率的进一步提高将改善生产力。

Pixis声称本季度年化经常性收入已突破5000万美元大关,客户基础超过200个品牌,包括DHL、Joe & The Juice、Sears和Swiggy。2023年Pixis同比增长140%,预计将在第四季度实现盈利。 

Pixis联合创始人兼CEO Shubham Mishra在电子邮件中告诉TechCrunch:“我们观察到疫情过后组织优先事项发生了明显转变。”“最大化盈利能力和确保可持续增长成为重中之重。现在的关注点不仅仅是渡过难关,而是在新常态中兴旺发达。”

多年前,Mishra和Pixis的其他联合创始人Hari Valiyath和Vrushali Prasade在印度拉贾斯坦邦Pilani的Birla理工学院相遇。三人当时正在研究生成式人工智能,特别是用于创作艺术和游戏资产建模的人工智能。

但当他们意识到营销领域对人工智能的可解决规模日益增大后,Mishra、Valiyath和Prasade决定转型。他们共同建立了一个营销资产生成的原型,吸引了一家大型银行的关注。从那以后,Mishra、Valiyath和Prasade开始为一个全栈营销平台打基础,用于生成资产、动态定位客户并实时监控活动表现。

这个全栈解决方案就是Pixis。

Mishra说:“不管技术熟练程度如何,公司都在寻找能够在不产生显著开发成本或陡峭学习曲线的情况下取得业绩的工具。” “人工智能对市场营销人员尤其强大,因为没有一套适用于每个品牌、出版商或平台的规则、结果或行动。”

Pixis的平台可以分为三个核心支柱:定位、创意和业绩。

在定位方面,Pixis使用人工智能识别并吸引给定品牌、产品或广告活动的目标受众。在创意端,Pixis可以生成文本、图像和电子邮件等资产。在业绩方面,Pixis提供自动广告投放和预算控制工具,试图减轻短期波动和季节性的影响。

Mishra说,与Pixis合作的每个品牌都会获得针对该品牌独特营销数据和目标定制的“自定义学习”。Pixis使用这些学习来支持其自动化和创作工具,并以洞察和策略的形式将这些学习传递回品牌。

“Pixis使用针对品牌业绩数据训练的人工智能引擎,在营销合作伙伴内外分配预算、寻找目标受众和生成资产。”Mishra说,“这使客户能够发现和执行传递行动,同时动态分配和重新分配支出,围绕我们的人工智能引擎发现的模式调整品牌的媒体预算、目标受众和创意资产。”

好吧,这些词汇很难懂。作为记者,我很想知道Pixis是如何应用生成式人工智能来创作营销材料的。毕竟,无论是内部还是第三方的生成式人工智能,都有编造事实和以其他意想不到的方式失控的倾向。 

Mishra强调Pixis具有“手动覆盖”功能以在必要时指导其人工智能,并采用“微调”方法来更好地控制其模型生成的内容。我希望Pixis鼓励人类监督平台的生成式人工智能功能。但我不能确定,因为没有亲自测试的机会。

尽管如此,Pixis似乎仍然坚定不移地在人工智能领域推进,最近推出了一个名为Pixis Analyze的聊天机器人工具,用户可以就活动、营销数据和各种“人工智能操作”提出问题。公司更大、更雄心勃勃的项目是Creative Studio,这是一个编辑套件,用于微调其生成式人工智能模型的媒体输出。Mishra说,Creative Studio目前可供Pixis当前的品牌合作伙伴使用,明年将面向新客户推出。

“我们的平台通过释放预算效率和节省时间来自我支付并提高盈利能力,这些效益又被重新投资到业务中。”Mishra说,“对高效、可扩展和可定制人工智能的需求激增,我们的产品与这种新兴需求完美契合。”

Mishra表示,Pixis最新一轮融资所得将用于支持Pixis的研发、扩展基础设施以覆盖更多出版商和广告网络,并建立战略性产品和业务合作关系。近期内,Pixis计划扩大其350人团队,专注于北美和拉丁美洲的销售和业务发展团队,并计划在第四季度通过举债进行潜在的并购。(Pixis可能收购的企业("*保密*"))

个人观点:

人工智能为品牌营销带来三大益处:提高定制化、创意设计和业绩优化。但过度依赖也存在风险。品牌应视人工智能为强大工具而非万能药方,与人类团队深度协作,发挥各自优势。

第一,人工智能可实现海量用户精准定制,但真正的消费者洞察还需要结合人类市场专家。第二,创意设计可借助人工智能扩大产出,但判断市场反应和品牌协调仍需人工处理。最后,人工智能可以不断优化营销业绩,但还需人类制定整体市场策略。

总之,人工智能为品牌营销提供了巨大支持,但并不能完全替代人类。建立兼容人机的组织模式,使双方形成良性互动,是品牌从中获取最大价值的关键。